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　　习近平总书记指出，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

　　近年来，人工智能芯片成为全球半导体行业的热点之一。与传统芯片相比，它特点突出：对算力要求高，能快速处理海量数据。它前景广阔：应用领域不断拓宽，市场潜力巨大。它面临算法革命和开发周期的挑战，也处于产业发展的战略窗口期，有望在相关生态布局上赢得先机。

　　面对机遇与挑战，我国人工智能芯片行业如何主动作为？记者带来了业界专家、从业者和投资人的思考。

　　6月17日，《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》发布，提出了人工智能治理的框架和行动指南。这一治理原则提出的背后，是近年来人工智能的迅速发展，及其给经济社会发展带来的深刻改变。

　　如今，刷脸支付、语音识别等人工智能（AI）的应用场景正加速落地。“无芯片不AI”，如果把应用看作地面建筑，那么与之匹配的芯片则是地下的基石，人工智能芯片将是未来智慧生活的重要一环。

　　什么是人工智能芯片？它的应用前景如何？我国又应如何把握这一发展机遇？记者进行了采访。

　　特点：及时、有效处理海量信息

　　广义来说，能处理人工智能应用的芯片都可称为人工智能芯片。狭义地看，它是指专门针对人工智能算法而设计的集成电路。

　　数据、算法和算力是驱动人工智能突破的三大要素，而芯片是它们的底层核心支撑。处理海量数据有赖算力的提升，而算力的进化则依靠高性能芯片。

　　那么，人工智能应用对算力的要求有多高？

　　地平线创始人兼首席执行官余凯举了个例子：未来1000辆上路的自动驾驶汽车，每天要处理的数据量相当于当前百度图像搜索的数据总和。自动驾驶每提升一个级别，运算能力需提升一个数量级。可见，及时、有效处理好海量信息对自动驾驶来说非常重要。

　　在余凯看来，当前包括自动驾驶在内的一些人工智能应用难以大规模落地，计算效率正是制约因素之一。

　　人工智能芯片的兴起，也是半导体行业发展的必然趋势。清华大学微电子所副所长尹首一说，芯片的发展主要通过提升制造工艺和优化设计来实现，而今工艺改进的空间逐渐缩小，要满足不断增长的计算需求，业界逐渐在优化算法和设计等方面努力，人工智能芯片正是这一背景下的产物。

　　如果把传统芯片比作全能选手，那么人工智能芯片更像是专业选手。余凯举例说，“一个地方因为道路设计与交通需求不匹配，交通拥堵严重，传统芯片对此难有作为，人工智能芯片却能根据出行需求，重新设计道路，让通行更顺畅。”

　　应用：领域不断拓宽，需求日益提升

　　智能手机中嵌入人工智能芯片，让拍照更美，语音输入更便捷；智能音箱装上人工智能芯片，可以和用户对话，根据用户收听习惯推荐内容……此外，从安防、自动驾驶到教育、金融，人工智能的应用领域不断拓展，对人工智能芯片的需求也日益提升。

　　国际知名咨询公司Gartner发布的报告显示，2017年，人工智能芯片市场规模为48亿美元，预计2020年将达到146亿美元，其中中国市场增长迅速。

　　在万物互联的背景下，未来将出现大量智能终端设备，它们在某些特定性能上要求严格，比如功耗低、图像处理能力强等，而这些正好是人工智能芯片的专长。

　　“去年有上百万个摄像头实现了智能化，而在2017年这个数字只有10多万；明年国内预计将有几十款车型具备辅助驾驶功能，在未来两三年，有望引领汽车逐渐跨入智能时代，这些变化将推动适用于自动驾驶的人工智能芯片的发展。”余凯说。

　　原深鉴科技创始人姚颂也认为，当前，智能终端将是人工智能芯片施展拳脚的舞台。比如，嵌入人工智能芯片后，微波炉可以通过语音控制加热，不远的将来，咖啡机、保温杯甚至耳环、麦克风这些小物件都会变得“聪明”起来。

　　“人工智能是一种为产业赋能的技术手段，未来将渗透到各行各业，成为像电和宽带一样的基础设施。”尹首一说，作为支撑人工智能进步的硬件基础，未来5到10年将是人工智能芯片发展的重要时期。

　　挑战：算法演进存风险，更新迭代速度快

　　据统计，过去一年多里，我国共有10多款人工智能芯片问世。芯片研发投入高、风险大，外界对其前景有些忧虑。