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　　第三，在产业智能化过程中，低估了生态的重要性。周伯文称，“在创新年代，每一个创新企业都依赖生态支撑，无论是人才供给还是创新落地，都离不开生态，生态非常重要。”

　　期盼更多合力支撑

　　中国工程院院士潘云鹤认为，2017年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，如果说前期探索阶段是人工智能1.0，2017年之后的技术研究就是人工智能2.0。两者最大的差别，是人工智能2.0开始运用大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统，并且在智能城市、智慧医疗、智能制造方面进行应用和探索。未来，人工智能和工业的结合，将在工业生产、企业经营、产品创新、供应链接、经济调节等五个领域得到更进一步的发展。

　　为更好推进AI技术应用落地，陈心颖表示，AI落地最重要的是要有场景支撑。在拓展AI应用场景方面，可以借鉴基础建设领域的PPP项目做法，人工智能也可以有PPP项目，引导政府和民营企业加大合作。另外，做好人工智能，并且一定要是开放式的，为此应更多参与国际组织和标准制定。

　　“从电商领域AI应用角度而言，目前国内领头企业的AI应用水平不落后于世界其它企业”。周伯文表示，需要做得更好的是原创想法的应用。能不能有更好的想象力、更前瞻的眼光，做一些目前看起来不太可能成功、但是愿意去投入的事情，这是国内需要加大努力的方面。

　　在周伯文看来，AI落地的短板主要是技术发展依然不够成熟，因此建议政府和产业界共同推动合适的场景找到合适的技术，也推动合适的技术找到合适的场景。

　　除此之外，专家认为，为更好推进人工智能技术应用，需要进一步加大数据安全和隐私保护，业界应该形成数据使用的行规。特别是，企业要形成行规或行业标准，为立法打下基础。(记者 高少华)

(责编：庄红韬、杨曦)