花椒直播深化同北大产学研合作，技术驱动直播创新如何变革行业?

原标题：花椒直播深化同北大产学研合作，技术驱动直播创新如何变革行业?

　　11月19日,花椒直播联合创始人兼CTO韩三普出席北大技术转移联盟路演会,其间韩三普代表花椒直播与北大签订“技术转移合作伙伴”协议,藉此,花椒直播将进一步与以北大、清华为代表的国内顶尖高校展开多个应用层面的技术转化合作。

　　一直以来,花椒直播都扮演者直播行业内技术革新引领者的角色,通过产学研联合创新推动平台体验升级,在其中功不可没,除此之外,在与学术界、产业巨头的合作中深挖存量、探索增量的过程中,花椒直播正在走出一条值得业界关注的“学术创新-技术实现-产品落地-业绩增长”创新路径。

　　产学研深度联动成花椒直播技术推进器

　　互联网公司脱胎于斯坦福大学与硅谷企业的联姻,此后就始终走在产学研深度连接的前沿,在国内也莫不如此,腾讯、华为、商汤科技等众多互联网巨头,均是北大技术转移联盟成员。花椒直播同属此列,且长期与北大、清华等国内顶尖高校保持着紧密的产学研校企合作关系。

　　以与北大的合作为例,针对具体课题研究方向花椒先同高校相关研究所达成课题合作,依靠自身技术积累与大数据基础,为高校提出有商业价值的技术问题,指出技术联动需求方向。而当高校出现相关领域的技术创新时,花椒则会积极参与到研发讨论中,提供资源联合高校完成技术落地,并不断推进产学研联动成果的优化与迭代。“产带研,研促学,学化产”,形成技术应用、优化与再创新的良性互动闭环。

　　企业作为产学研联动创新的主体,承担着技术落地过程中开发、转化、应用与推广等多方面的主要责任与风险。这便对企业在技术创新过程中,既要探索技术趋势,同时又要找到收益与投入的平衡点提出了非常高的要求。

　　在与北大的合作中,花椒直播为学术界提供了学术成果产品化的良性通路。直播行业对视频内容的流畅度、清晰度、实时性都有极高要求,视觉层面的观感几乎等同于核心体验。花椒直播与北大发起了产学研创新联动,针对这一课题进行了定向爆破。2017年,基于与北大的技术联动成果,花椒直播正式采用了代表未来主流直播编解码技术的H.265国际规范,引领了整个直播行业从H.264向H.265的升级换代。

　　此外,花椒与北大还联合攻克了线上直播高清低码、高速转码及快速加水印等应用技术难题。这一系列成果有的极大节省了算力资源,运算量不到传统方案的十分之一,有的极大的降低了用户在移动端收看时的流量成本以及对移动终端资源的消耗、降低了卡顿,最终实现了用户直播观赏体验的整体跃升。

　　从优化存量挖掘到引领增量开发,技术探索不设限

　　产学研创新联动对互联网公司技术升级的推动力已在业界形成一定共识,如何在平台内部深入挖掘技术进步与应用价值间的最大公约数需求,如何在存量基础上利用技术进步为平台带来更多未来可能性,这或许是更具前瞻性的“进化”视角。

　　对于线上直播平台而言,市场与用户规模仍在不断膨胀中,但直播内容产品的核心价值以及用户对直播内容的需求门类已经相对明确。花椒直播作为视频直播平台的代表企业,在其中找到了挖掘存量与拓展增量的两条明确路径。

　　针对如何精准连接用户与主播,帮助主播与粉丝两端迅速形成内容互动,挖掘用户观看粘性进而提升平台商业价值这一课题,花椒直播算法智能推荐团队与清华大学合力对“基于主播直播与用户观看偏好的深度学习模型”进行了优化。通过融合矩阵分解与聚类框架,花椒直播实现了基于实时内容的视觉识别智能推荐,使得视频直播内容具备了对机器学习系统的可解释性,从而实现了更加精准的推荐触达。据称,这一技术应用落地后,花椒直播用户人均收看时长提高百分率超过了100%。而在这一技术成果之上,花椒技术团队顺利发表四篇相关领域国际论文,实现了技术落地与学术成果的相互转化。

　　这一底层推荐逻辑也被花椒直播运用在了外部平台的增量用户拓荒层面。在同腾讯广点通与字节跳动巨量引擎的外部获客投放合作中,花椒与两家流量巨头分别搭建了基于视觉识别智能推荐的动态内容广告引擎。最终实现了广告投放的精准跳转与一键直达。来自腾讯与字节跳动的新增用户可直接通过系统推荐的动态广告,精准跳转到对应的花椒直播间,实现所见即所得的良好内容传播路径。“AI视觉智能推荐+动态直达”这一对广告系统的创新,不仅在直播行业内属于首创,在整个互联网广告行业也是首创,直接推动了整个互联网广告行业的系统创新。