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“信息窄化”最早是由凯斯·R.桑斯坦提出的，他在《网络共和国》一书中提到，网络让人们更容易获得自己喜欢的信息，过滤掉自己不感兴趣的信息，由此人们得到的信息是“窄化”的。目前，“今日头条”和“一点资讯”的传播已经呈现出用户信息窄化结果，这源于算法把关下的新闻推送极易让用户所得信息由多元化转向单一化。信息窄化实际上是为用户提供了一个封闭的信息环境，在这个环境里，用户自己设置“议题”，不断阅读符合自身偏好的信息，接收不到该领域以外的其他声音，用户虽然处于社会之中却无法了解社会公众“议题”，媒体的“议程设置”效果失去了发挥的空间。长此以往，同质化的信息会使用户眼界狭隘、思想受限，不利于扩展个人的思维方式和对事件全面客观的认知。社会公共“议题”无法通过媒体的传播受到公众的关注与讨论，同时也增加了新政策的上传下达、社会舆论的有效控制以及良好社会氛围形成的难度。

（三）新闻内容质量低俗，社会负面效果凸显

个性化本身就暗藏许多低俗的信息需求，为推销色情、淫秽和暴力新闻打开缺口。［6］尽管“今日头条”和“一点资讯”都在算法技术的主导下加入了人工编辑和审核，但是，内容低俗仍然是个性化新闻推荐平台的共性问题。2017年以来，“今日头条”及其旗下产品因内容侵权、虚假广告、低俗内容等问题，被人民日报、央视新闻等权威媒体以及国家相关部门点名批评和约谈整改20余次。2018年，“今日头条”因存在内容侵权及存在虚假广告被告上法庭，其旗下的娱乐类APP火山小视频被国家网信办约谈，要求暂停同城频道并进行整改；“内涵段子”客户端软件及公众号永久关停。根据互联网第三方数据挖掘和分析机构权威iiMediaResearch(艾媒咨询)发布的《2018中国综合资讯类APP内容绿色评分排行榜》，《人民日报》、新华社、央视新闻、澎湃新闻和凤凰新闻等APP的内容绿色评分位居前列，而“一点资讯”和“今日头条”分别排在第13名和第19名。［7］

三、个性化新闻推荐系统算法把关行为的对策思考

（一）不断完善算法技术，提升平台技术理念

传播者在算法规则设计中不仅要考虑到传媒的商业价值，还应考虑到传媒的文化引领等社会价值。［8］针对精准推送带来“信息茧房”“过滤泡效应”和“信息孤岛”的问题，平台应进一步完善个性化推荐系统的算法技术。首先，人机协同，优化价值观念。人机协同就是在算法技术中融入专业新闻从业者的价值观念。其次，优化技术，保持算法宽度。优化算法技术，使算法在精准推送的同时保持一定宽度，一定程度上混入用户兴趣范围之外的新闻，这是防止信息窄化传递社会信息的根本解决方法。再次，算法透明，主动接受监督。互联网企业使用算法技术掌握了大量的用户数据，但对获取的用户数据以及算法的操作流程却讳莫如深，这实际上是在制造“黑箱”，也有悖于知情同意原则。根据知情同意原则，尽管算法技术仍然是互联网信息平台的核心技术，核心的算法掌握在企业手中，但在网络信息交换中，用户有权知道谁会得到这些数据以及如何利用这些数据，所以，个性化新闻推荐平台的算法应该透明。算法透明化，就是控制算法的权力不能仅仅攥在企业手中，互联网企业应该主动公开自己的算法运行逻辑，既有利于预防有缺陷的算法模型隐藏在“黑箱”带来的潜在危害，也有利于社会力量的有效监督。

（二）提高用户媒介素养，掌握把关标准的主动权