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　　在对话结束之后，AI会根据总体感觉提供反馈。如果用户对这次交流做出了高度评价，系统会跟进并设定一个新的日期，轻轻地刺激你“继续前进”。如果对方喜欢“传统”，AI可能会建议你们去公园散步，而对一个“潮流派”，可能攀岩更适合。

　　在鼓励方面，AIMM家的AI也很善良，不会直接对男性们说“女孩不喜欢你”这种负面的话。还会在安排好第一次约会时，告诉用户“别担心，每一步我都会和你在一起，我会努力让吸引对方这件事会变得不费吹灰之力。”

　　英国班戈大学数字媒体教授Andrew McStay也认为，人工智能是约会的未来，而基于语音的约会程序可能更“自然”。 用AIMM创始人凯文·特曼的话来说，“传统的在线约会行业已经破产了”。

　　当然，你可能会问，AI真的不会将好不容易凑成的约会搞砸吗？靠谱的“AI僚机”，自然就需要其在一些基础能力上达到一定的准确率，否则将对方的意思理解错了，那对单身社畜来说伤害不要太大哦。

　　“AI僚机”与其说是约会问题，不如说是人机交互问题。随着自然语言处理技术水平的提高，特别是情感分析在多模态交互上的应用，能够从主观上给予有效的指导。比如AIMM上就加入了视频组件，可以调动摄像头分析双方的面部反应，并结合语音来判断对下一步动作的兴趣水平。如果一个人在配对时，因为工作一天疲惫地说出“我感兴趣”，很可能被系统误判为缺乏兴趣，而表情信息的加入可以有效补充情绪推断的相关细节。

　　整体来看，机器在根据人们的表达来解释情绪方面表现并不高，一些情感的细微差别需要人类的输入、背景和历史来综合判断，这些机器学习暂时还很难做到。

　　目前主流的智能约会软件大多是为一个男人约一个女人出去而设计的，因此算法很容易被网络文本大数据调教成一个潜在的歧视者。AIMM的人工智能往往就只为第一次约会提供男性的信息和相关建议。还有一些设计对LGBTQ群体也很不友好，而这群人反而更倾向于使用在线约会寻找伴侣。从技术上消除这些偏见，无疑能够帮助在线约会程序在竞争中争取优势。

　　在AI辅助恋爱关系的过程中，终端硬件承载了实时识别、判断、决策等众多所需要的计算，换句话说，想要解决复杂的情感互动问题，算力需求前所未有地增长。在终端上，计算资源和功耗都很受限，比如许多约会AI都是通过家庭场景中的智能设备来支撑服务的，比如Match的恋爱助理Lara就是由谷歌Home来激活。这里面就涉及两个关键问题，一个是计算成本，将数据上传到云端计算能够大幅度降低计算成本，避免音箱上智能芯片的高投入；另一个则是风险，约会恋爱等等涉及大量个人隐私，云端计算如何保障用户信息安全，对平台来说难度自然变得更大。谁能够把两者有机地融合到一起，让终端在任何时候都能安全高效地支撑用户所需的约会指导服务，就能抢占市场先机。

　　总的来说，在AI的下沉阶段，新技术的出现需要讨论的，往往不是“AI行不行”这样的是非题，而是“AI能做到多少分”的议论文。

　　想要用AI搭建出一条通往爱的桥梁，需要的或许不是创意，而是一步步探索清楚技术的边界、成本、产品化路径等等工程上的细节。人类约会的一小步，却是AI的一大步。