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　　除此之外，还有一些明显的特征，也将数据与我们习惯上认为的“资源”区分开来。例如，数据虽然有价值，却几乎不可能形成一种真正意义上（或传统意义上）的“市场交易”。

　　原因首先在于，数据的价值会因时因地而截然不同。在相当多的情景之下，数据甫一生成就已失效。即便是那些能够用于商业挖掘的数据，也有极强的时效性和地域性。新的数据时刻在覆盖旧的数据，使之变得一文不值。

　　数据难以形成市场交易的另一个更重要的原因在于，它虽然“有价”，但却难以被准确地“定价”。数据不仅有上述提到的时效性和地域性，还有强烈的主观性。它的价值在很大程度上取决于产生数据的主体的主观个性，以及控制数据的机构（平台）对数据进行商业化的能力和特长。

　　因此，在欧盟GDPR已经正式生效一周年之际，人们在究竟应该如何看待和认定数据的问题上依然众说纷纭。这也是为什么美国和中国这两个互联网数字经济远比欧洲更发达的经济体，迄今对于如何监管数字经济行动迟缓，不愿意轻率行事的根源。

　　正在渐渐形成的唯一共识，或许是：数据是一种资产，需要得到适当的对待和监管，我们需要重新思考既有的经济运行规范框架，不论是有形的法律制度还是无形的行为习惯。

(责编：宋心蕊、赵光霞)