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全天然自然采光百分比DA300模拟结果分析：DA300值与窗台高呈正相关，且随着窗台高度的增大，室内DA300平均值也增大；靠近窗间墙0-1m处的DA300值不理想，靠近窗0-2m处的DA300值较理想；南侧理想DA300值普遍比北侧理想DA300值分布范围大且均匀；距离墙2-4m部分因距离窗较远，其DA300值受窗台影响不是很大；在窗台高取到上限1.3m时，室内DA300分布较理想。

有效天然采光照度UDI100-2000模拟结果分析：UDI值与窗台高呈正相关，且随着窗台高度的增大，室内UDI100-2000值总体呈上升趋势，北侧与南侧近窗0-1m部位的UDI100-2000值也逐渐上升，且在窗台高1.3m的情况下，室内UDI均可达到60%。

室内自然采光照度模拟结果分析：室内照度值与窗墙比呈负相关，且随着窗台高度的增大，室内自然采光照度平均值减小，但室内照度均匀度可得到有效改善；在窗台高度为1.3m时，北侧近窗部位照度值已小于1200Lx。

2.3 实验小组3模拟结果分析：

实验小组3的控制变量为开间进深比，设计要求开间进深比为1.45，现将该小组设置10个实验方案，并分别对其DA300值，UDI100-2000值及室内采光照度进行模拟，结果如下（图6）：

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全天然自然采光百分比DA300模拟结果分析：DA300值与开间进深比呈正相关，且随着比值的增大，室内DA300均匀度呈上升趋势，距离墙2m之外部分的DA300值逐渐趋于80%，但近窗间墙0-1m处DA300值不理想的情况不会改变，且在开间进深比为1.8-2.0的情况时，室内中间部位DA300值基本达到80%，较为理想。

有效天然采光照度UDI100-2000模拟结果分析：UDI100-2000值与开间进深比呈正相关，且随着开间进深比的增大，室内UDI100-2000的均匀度呈上升趋势，在开间进深比为1.3-2.0的情况时，室内UDI100-2000值除近窗0-1m部位基本达到90%。

室内自然采光照度模拟结果分析：室内照度均与度与开间进深比呈正相关，且随着开间进深比的增大，距墙2-4m处照度值逐渐呈现理想状态，在开间进深比为2时，室内中间位置照度值可达到600lx。

（3）设计决策信息记录结果

对各个实验小组完成模拟试验后，仅从模拟图像结果上可对评价指标在建筑空间内的分布与变化进行分析，得出理想评价指标数值的空间分布范围与大体变化趋势。对模拟结果的精确评价可通过对模拟记录数据的分析获得，transDATA可将实验模拟评价指标DA300值，UDI100-2000值记录到一个数据库中，将U值记录到一个数据库中，并依据三组实验对3个评价指标模拟的数据分别生成三张图表进行详细分析：

3.1 实验小组1以窗墙比为控制变量的模拟结果数据可视化图表分析（图7）：

全天然自然采光百分比DA300模拟数据可视化图表分析：实验模拟DA300值与窗墙比呈正相关，方案1-4的北墙窗墙比逐渐减小，故图表折线下滑；方案5的南墙窗墙比为最低值，故在图表出现一个转折点；方案6- 10的南墙窗墙比逐渐增大，故图表折线上升；南北墙窗墙比的变化对DA300影响度不同， DA300对南墙窗墙比变化更为敏感。在10个实验方案中，方案1与方案10的室内平均DA300较为理想，其值分别为76.52与73.79，此时的控制变量为北向窗墙比0.25与南墙窗墙比0.3。

有效天然采光照度UDI100-2000模拟数据可视化图表分析：室内UDI100-2000值与北墙窗墙比呈负相关，与南墙窗墙比相关性不大。由前四组实验方案生成的折线图可知北向窗墙比对UDI100-2000的影响并不大，窗墙比由0.25下降至0.1，UDI100-2000值仅下降约1.0，在北向窗墙比为0.25时可获得UDI100-2000最大值80.95；由后四组实验方案生成的折线图可知UDI100-2000随南向窗墙比的增大呈现先增大后减小的规律，并在方案8南向窗墙比为0.2时获得室内最大UDI100-2000值79.73。

室内自然采光照度模拟数据可视化图表分析：室内照度均匀度与UDI100-2000值的变化趋势相同，在前四组实验方案中，方案1的北向窗墙比为0.25时，可获得最大室内照度均匀度0.107，在后六组实验方案中，方案10的南向窗墙比为0.2时，可获得最大室内照度均匀度0.07。

3.2 实验小组2以窗台高为控制变量的模拟结果数据可视化图表分析（图8）：