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　　作为地平线、依图等知名人工智能企业的投资者，高瓴资本创始人兼首席执行官张磊认为，人工智能芯片行业出现一些泡沫是迈向成熟的必经阵痛。

　　“绝大多数高新技术的发展初期，市场都会出现预期过高、估值透支的现象，但经过理性回调后，将会回归健康的轨道，重新稳步发展。”张磊说。

　　目前，全球对人工智能芯片的探索仍处于起步阶段，发展面临一些不确定性。

　　首先是算法演进的风险。当前人工智能芯片多数基于深度学习而开发，一旦底层算法出现革命性变化，可能会催生新的芯片架构。

　　此外，由于人工智能软件系统更新迭代速度快，硬件开发能否跟上软件和应用需求成了摆在从业者面前的难题。

　　“人工智能芯片的开发应遵循软硬件结合的思路，我们要看清芯片发展的趋势，及时调整，在研发中增强软硬件开发设计能力。”余凯说，“大公司开发一款芯片的平均周期是五年，有些产品做出来时就可能落伍了，这对行业参与者的技术能力是非常大的挑战。”

　　机遇：搭建产业生态链，技术积累要做足

　　人工智能芯片的发展离不开产业生态的支持，通常情况下，在生态上布局越早，越有可能赢得主动。“任何产业都有战略窗口期。在高新技术领域，一定要在技术发展的早期介入，吸引用户使用自己的产品，基于自己的标准做研发，才有可能在生态上产生持久影响力。”余凯说。

　　“当前以人工智能芯片为基础的智能生态尚未形成，有实力的企业应当引导开发者围绕自己的资源做开发，搭建人工智能产业生态。”余凯告诉记者。

　　“没有生态化的思维，人工智能芯片产业化走不远。投资界有必要发挥连接、沟通行业的优势，助推生态参与者良性互动，帮助壮大智能生态，让人工智能更好地服务人们生活，促进传统产业转型升级。”张磊说。

　　目前，搭建智能生态，我国具备自己的优势。尹首一说：“我国市场广阔，电子信息整机产业生态链条比较完备。人工智能的应用比较依赖场景，把这些优势利用好了，我国将会在全球人工智能生态链条上占有一席之地。”

　　同时，我国在人工智能生态链上，也应有所为有所不为。余凯说，全球信息产业高度分工，理想的状况是“你中有我，我中有你”。我们应当补上短板，在底层算法、芯片研发等核心技术上有足够多的积累。

　　“半导体行业涉及领域广，除微电子之外，还与物理、材料化学、精密制造等多方面紧密相关。有些技术需要长时间的积累，我们应该有耐心，更要有信心。”尹首一说。

　　《 人民日报 》（ 2019年06月19日 10 版）

(责编：白宇、岳弘彬)