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有了大数据排查，还必须要有网格化落实。浙江以大数据为精准防疫抓手，强化数据联动、部门联动、基层联动，形成 “研判—推送—指令—落地”疫情防控处置工作闭环，一方面精准滚动摸排相关人员，同时依靠群众、发动群众，坚持充分发挥社区在疫情防控工作中的阻击作用。

在杭州市下城区，每天都约有上千人次的“武林大妈”志愿者投入疫情防控工作，24小时分批次值守、巡防在抗击新冠肺炎疫情的前线。“武林大妈”刘国芳已连续工作15天，即使收到了强制休息通知书，仍在坚持一线值守。

“我们这个工作，既有刚性，也有温柔。”刘国芳说，志愿者们总结出了“一查、三对、五告知、五提醒”的方法：“根据信息排查武汉来往人员，核对到杭时间、工作居住地址、身体状况；告知14天观察时间、告知观察期内不得外出、告知做好居家防范、告知有情况及时报告、告知其生活垃圾的处置安排；提醒口罩洗手护身宝、人多地方别乱跑、卫生通风要搞好、生活垃圾处理好、居家监测要趁早。”

一手抓疫情防控 一手抓复工复产

如何在确保疫情可控的情况下，有序推进复工复产，是个巨大挑战。自2月10日开始，浙江省各类企业开始陆续复工。

通过汇总疾控、通信、电力、交通等部门提供的大数据，杭州市率先推出“企业复工申报平台”。湖州吴兴区出台了疫情防控重点企业开复工“白名单”制度。宁波象山也搭建起了数字化防疫平台，已有7300多家企业，15000多名复工员工做了登记，复工的同时让防疫工作可溯可控。

“企业的复工系统由各市分别开发，我们只提供后台的数据支撑，就能更精确更科学地评估，减少和避免因为复工而产生新的疫情。”浙江省大数据发展管理局副局长蒋汝忠说。

如何在坚持落实防控措施的前提下有序推进复工复产，掌握企业的真实复工水平？大数据给出了解答。国网浙江电力有限公司推出了“企业复工电力指数”。指数分两个维度评价，可反映企业复工后的负荷是否恢复到正常水平，以及当日有多少企业已开工。

截至2月19日，浙江全省复工率（复工用户比例）57.60%，复产率（复工电量比例）45.28%，复工电力指数51.44。这意味着复工水平已经恢复到2019年12月均值的51.44%。其中，从地区看，信息传输、软件和信息技术服务业、农林牧渔业的复工电力指数已经超过去年同期水平。

在浙江省能源局副局长金毅看来，企业复工，一定要确保预警防控措施严格有效、安全到位。其次是有序，要因地因时因企开展有序复工复产。疫情防控的物资、生活必需品的生产企业优先复工，疫情风险低的地区企业优先复工。

“浙江省是数字经济大省，有效发挥大数据的优势，推出（复工）电力指数，可以不增加基层和企业报送相关数据的负担，同时有效指导各级政府对疫情防控和企业有序复工、复产做出决策，出台相应的管理措施。”金毅说。

2月17日，浙江在电力复工指数基础上，建立起覆盖全省90个县（市、区）的复工复产监测体系，通过“企业复工率指数”和“疫情五色图”“复工率五色图”掌握各地复工复产情况。

“企业复工率指数”是利用电力大数据分产业深度挖掘，结合各地规上工业、规上（限上）服务业等复工情况，以及三次产业结构比例，通过加权计算得出的指数。

“复工率五色图”与“疫情五色图”相衔接，把各县（市、区）复工率指数分为五档，绘制而成。通过两张图的比对，可以直观反映出各地统筹疫情防控和复工复产情况。

有了大数据的感知，企业复工更加顺利。坐落在杭州市萧山区的兴隆纺织有限公司年产织物22000吨，是当地产业龙头。复工前几天，负责人王亮就接到了相关部门和服务单位的电话，告知了解复工事宜。“为了阻击疫情，公司停产了近三周。我们计划在疫情过后追一波产能，把市场需求的窟窿补回来。”王亮说。

眼下，不少复工企业面临产能不足的问题，体现在电力数据上，是用电量远低于正常水平。位于宁波北仑的一家铝合金精密机械加工企业，在复工初期，只恢复到45%的产能，积压了大批订单。这家企业的上游企业大多是规模以下企业，按照规定，只有在2月17日才能开始接受开工申请。