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在它的后台，我们在看短视频的时候，它的后台大约就是大数据推荐，大数据推荐的下一个发展的方向，就是人工智能。我们需要对于物联网采集来的海量的数据，把它怎么办？我们以前的互联网只能叫人联网，数据量大家经常讲有多少人在给你上传内容。但实际上有几十亿个摄像头在给你上传内容，我觉得这个处理模式和方法也会发生很大的变化。人工智能应用进去，给人工智能的教育，我觉得就变得非常重要。因为到现在来看，就是在去年到今年，最厉害的一些事情，就是关于Facebook、谷歌平台上面的虚假信息。就是这些信息如何把关，扎克伯格说，对信息不太清楚，还是传统媒体人对信息把控能力比较强。我们看，5G后台大量数据输出的时候，这个结构，我们原来老师教给我们，上学的时候还叫“把关人”，现在谁来用人工智能把关结构、架构和输出的方式，我觉得这就是下一个阶段非常重要的问题。

第三个就是我们对于内容，新的技术形态的发展下，这个内容的进一步变化，我觉得做非常多的尝试。我们经常叫新闻机器人，听说经常用人来写这个新闻。我经常跟他们笑，我说你们一个报纸，你们要新闻机器人干嘛？一共16个版，写出8000条，放到哪儿去？你把新闻机器人一天写出这么大的量，你准备放在哪儿？为什么要放？

还有像这种智能的主播，就是我觉得合成以后，来替代人来做播出。大家现在的领导对智能主播的感官是非常满意的，因为他们7×24小时工作，还不要加班费，基本没有情绪，让干什么干什么，所以领导怎么看播出的机器人就怎么觉得心情舒畅。

在我们现在看到的一些内容的后台，就是原来是做个性化推荐。这个深度学习，就变得往人工智能上靠近，就发展比较快。虽然它还是一个低龄的智能和低龄的学习阶段。但是，在后台的编辑、识别和更多的内容结构上，我觉得会是发展的一个重点。我们能不能把报业的思维放到这里面来？我们能不能把电视台的思维放进来？能不能把网站的思维放进来？甚至把客户端的思维放进来？我觉得整个变化以后，也许思考方法都要调整。

最后调整的核心，就在于说，我们必须要考虑原生的内容，也就是说当人工智能、5G发展以后，人工智能的原生新闻、原生内容和5G的平台原生内容和物联网上的原生内容是谁？我们可能一直期望，就是在传统的转过来来做这个，但是我们其实也比较看好，创新性公司在原生态上做5G、人工智能、物联网的采集和内容的输出生态是什么样的。我觉得这种原生的智能视听产业的发展，一定是有突破性和创新性的。我就给大家汇报这么多，谢谢大家。

(责编：赵光霞、宋心蕊)