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云栖科技评论第108期管沛林:6G时代,孪生人脑成真?(2)

  【新闻摘要】 加州大学伯克利分校和南加州大学的研究者近日发布了专门“打假”Deepfake(AI换脸)的新型AI识别技术,他们首先提取了包括特朗普、克林顿、奥巴马等人的面部、头部运动特征,制作了虚假版本的图像视频,随后发现了一些异常细微的特征,并由此设计出了一款可以识别Deepfake视频或图片的工具,据称这一新型检测工具分辨真假的准确率约 92%。(阅读报道)
  【小云评论】 识别 Deepfake 是一场无休止的对抗。为了赶超识别技术的不断更新,未来的 Deepfake 将不仅仅是换脸那么简单,比如说,此前Deepfake视频中人物的眼部动作十分不自然,但现在随着算法的升级已经能够制作出更佳的眨眼效果,事实上,业界认为,随着Deepfake的算法越来越强、成本越来越低,未来不仅仅是政客和名人,也许连普通人都会遭殃,而且在1~2年内,彻底的人物全身形象伪造也有可能出现。因此,针对Deepfake的识别算法(工具)和法律法规应当尽快予以关注。

6、6G网络受到研究学者关注


6G网络受到研究学者关注

  【新闻摘要】 据VentureBeat报道,随着5G网络在全球许多国家和城市不断扩张,关键研究人员已经开始为大约10年后的6G部署奠定基础。他们表示,这一次的关键卖点将不再是更快的手机或无线家庭互联网服务,而是一系列先进的工业和科学应用,包括无线、实时远程访问人脑级别的人工智能(AI)计算。纽约大学无线研究先驱泰德?拉帕波特博士(Ted Rappaport)及其同事日前发布最新论文,重点关注100GHz到3THz无线频谱的应用。由于前几代蜂窝网络不断扩大无线电频谱的使用,从微波频率到毫米波频率,“亚毫米波”范围是表面上安全的、非电离频率的最后可用频谱资源,这些频率可以在光学、X射线、伽马射线和宇宙射线波长之前用于通信。(阅读报道)
  【小云评论】 在6G从理论走向现实之前,还有许多重大的实际挑战需要克服,包括核心技术的小型化,以及确认THz频率是否像目前认为的那样安全。克服这些挑战,就像过去10年成功地利用毫米波所实现的那样,将为用户带来巨大的好处。数据传输将消耗更少的能量,超高增益天线将能够被做得“非常小”。这将为更小的设备铺平道路,包括军事级别的安全通信链路,这些通信链路“极其难以”拦截或窃听。

7、耶鲁科学家验证量子跃迁确属连续过程


耶鲁科学家验证量子跃迁确属连续过程

  【新闻摘要】 最近,一项由耶鲁大学主导的新研究表明,量子跃迁其实是一个如快放电影般的连续过程,而不是人们此前所想的那种“瞬间发生”的非连续事件。研究由耶鲁大学纳米级应用物理实验室主管,Michel Devoret 的学生 Zlatko Minev 领导,结果已于近日发表在 Nature 杂志上。在研究中,研究人员通过特制的高速监测系统,成功捕捉到了量子跃迁将要发生的起始时间,并以此在量子跃迁进行到一半的时候人为逆转量子态的转换过程,使系统恢复到其初始态,实现了对此前被认为是“不可避免且完全随机”的量子态转换过程的量化操控。(阅读报道)
  【小云评论】证明量子跃迁是一个极快的、连续的、渐进过程,这意味着量子跃迁确是一个会随时间推移而展开的真实物理事件,虽然目前离实际应用还有一段距离,但该研究或许能被用在量子计算机纠错中,从而提高量子计算机的性能和可靠性。有趣的是,这一问题曾经被认为是“哲学问题”,爱因斯坦和薛定谔曾经表示,他们认为这种基于随机性的宇宙是荒谬的,这一问题也就随之逐渐从一个物理问题成为一个哲学问题,薛定谔方程和“薛定谔的猫”正是由此而来。

8、SpaceX首批60颗星链卫星3颗失联


SpaceX首批60颗星链卫星3颗失联

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