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数据伦理视角下的数据隐私与数据管理(4)

由于数据中存在的个人隐私的不确定性,在数据管理中,应当对数据的获取和应用过程进行严格的伦理评估。如果说在获取阶段的隐患更多涉及的是用户和平台之间关于“隐私”的边界的话,与之而来的一个相关的话题便是“打扰性”问题。“隐私”的实质是个人与公共的距离问题,因此导致的问题则是,即使数据获取的手段是适宜的、正当的,但用户是否愿意接受相关信息,是否愿意自己的社交或者阅读空间受到打扰?这些问题都应当作为网络平台首要进行的数据伦理考量。

参考文献:

[1]戴维·赫佐格.数据素养:数据使用者指南[M].沈浩,等,译.中国人民大学出版社,2018:4.

[2]戴维·赫佐格.数据素养:数据使用者指南[M].沈浩,等,译.中国人民大学出版社,2018.

[3]尤瑞恩·范登·霍温,等.信息技术与道德哲学[M].赵迎欢,等,译.科学出版社,2014:13.

[4]菲利普·帕特森,等.媒介伦理学:问题与案例[M].李青藜,译.北京:中国人民大学出版社,2006.

[5]陈昌凤.媒介伦理新挑战:智能化传播中的价值观赋予[J].新闻前哨,2018(12).

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