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媒介即信息。在特定时代，媒介技术价值高于信息，决定着信息传播模式及呈现方式。微媒体时代，信息平台、通信网络及智能设备等技术深入应用到了媒介传播运营中，移动短视频推动了短视频的发展，而短视频新闻编辑、采集及分发等环节也受到媒介技术发展的驱动。

PGC与UGC共存。短视频新闻相关素材由受众生产及专业记者生产构成，且在叙事元素、表现手法、呈现视角及宣传等方面存在差异。但在短视频技术支持下，生产新闻素材的权利得到下放，使新闻内容的边界得以拓展，短视频新闻素材来源更加多元。从受众生产来看，众媒体时代的话语权由单纯的媒介组织向受众和媒介组织共存的方向转变，受众由被动接收信息者转向信息的主动创造者，信息传播层级解体，形成了去中心化、扁平化的传播格局。移动互联网拓展了信息传播空间，解放了其空间限制，由大屏至小屏、由PC端至移动端的转变使受众信息收发成为即时状态，采集、接收及上传新闻素材更加便捷和自主。移动网络技术激活了受众掌握的信息资源、闲置资源及信息偏好，受众记录新闻素材的意愿更加强烈，高效智能设备的应用更加广泛，而便捷、低资费的通信网络推动了素材传授与传播间的信息协助，提高了受众参与短视频新闻采集的效率及频率。而受众的参与则降低了专业记者的劳动量，并对拍摄质量、短视频剪辑、选材等提出了更高的要求，要求专业记者成为制片、摄像、编辑及记者等多重身份的全能记者，并熟悉多种媒介及其传播平台，熟练掌握多种网络及通信技术，如编辑软件及智能化设备的应用等，推动记者向全媒体记者方向转变。尤其是随着智能化技术的发展及应用，也不断弱化了短视频专业生产和受众生产难度，强化了交流互动效果。“梨视频”就是以普通受众和专业拍客构成的采编团队，二者从不同角度采集新闻素材并在拍摄过程中相互学习，大大降低了短视频新闻采编难度，且素材质量得到提高，使短视频新闻稳定在高质量的状态。

智能化生产。在智能化时代，机器剪辑、机器写作等新技术逐渐广泛地应用到了编辑环节中，且衍生出云端互联、自动化生产、大数据分析及自然语言组合等为特征的“机器体裁”新闻。如光明日报融媒体中心的“小明AI两会”利用大数据挖掘分析及智能识图、智能风险等功能，整理出每位两会代表和委员的履职报告。

在短视频新闻生产环节，智能编辑技术的应用可降低生产的时间成本，为短视频新闻的快速、及时传播提供了保障，借助大数据、人工智能及互联网技术可实时处理海量信息数据，使新闻产品更加贴近受众阅读习惯。同时，短视频新闻生产同文字新闻的生产相似，若智能剪辑技术累积到足够多受众数据及视频素材后，便可基于多个参数，按需自动生成短视频新闻。Magisto、Videomizer及Wochit等自动剪辑软件应用已较成熟，其在短视频新闻中的应用均可提升生成效率。

智能算法。短视频新闻分发环节应用智能技术，主要表现为精确分析受众浏览历史并对其推送内容。短视频新闻具有短小性、动态性和直观性等优势，可有效节约受众的时间成本，将智能算法引入该传播环节，可高效覆盖同类受众及传达信息，针对受众浏览特点推送短视频内容，并预测受众使用时长及开机率，使短视频新闻推送准确度显著提高，且形成智能算法推荐闭环。

（二）完善市场主体

社交媒介、传统媒体、分发平台、自媒体等是短视频新闻的主要市场主体，但这些主体在策略、人才、组织及资金等方面的差异较大，制定的内容策略显著不同，分发平台社交媒介、社交媒体等拥有较高受众活跃度及受众基数，主打UGC和社交；传统媒体主打PGC，拥有扎实的人才储备和较高的专业性；自媒体资本优势大，以UGC+PGC为短视频生产模式。从本质上来看，传统媒体、自媒体及社交平台的战术虽存在差异化，但其运营策略均从既有优势出发迅速抢占市场，且成为短视频新闻垄断巨头和分发平台，即制定了平台化运营战略。

在互联网时代，平台化运营战略较为常见，在传播行业，平台化媒体是平台战略的实践产物，其不但专注生产内容，还负责构建框架、制定规则及对接外部资源，形成内容生产链条，确保参与方实现利益共赢。为此，专业媒体平台若要转型升级，则需要完善下列环节：