皮盼资讯网移动版

　　第一，从数据治理的历史起点来说，我国缺少建设数据强国的先发优势。互联网诞生于美国，各国虽有使用权，但却没有控制权。我们没有自主可控的硬件软件操作系统，很难保证“数据主权”，这增加了保障国家核心利益的难度。

　　第二，从数据治理的现实状况来说，我国数据治理能力不足。比如，数据到资产的转化率低，数据资产权属不清，数据挖掘、处理、分析和开发能力低。再如，用于规范、界定“数据主权”和数据资产的相关法律普遍缺失，缺乏有效的大数据治理法律框架。

　　第三，从数据治理的可能结果来说，我国面临较大的数据安全风险。目前，全球大数据战略博弈加剧，西方国家全球数据监控升级，国外一些政府利用技术的“单边垄断”和“独霸”优势，大规模收集敏感数据。一些重要商业网站上的海量用户数据如缺少必要保护，很容易造成金融风险。

　　4.不仅要向数据要答案，更要向数据要效益

　　光明智库：提升我国大数据治理的水平，还需要注意哪些问题、用好哪些力量？

　　孟庆国：在全球政府数字化转型浪潮中，我国“网络强国”和“数字中国”建设既面临重大机遇，也面临较大挑战，要充分利用大数据，不仅要向数据要答案，更要向数据要效益、要效率。

　　一是进一步与人民群众的需求紧密结合。大数据蕴含着巨大价值，其建设和应用必须要以服务人民为出发点，通过大数据了解群众的需求在哪里，为广大群众提供用得上、用得好的服务。

　　二是进一步与人工智能、区块链等新技术紧密结合。当前，人工智能、区块链等技术快速发展，已延伸到智能制造、物联网等领域。要进一步利用新技术，释放数据红利。

　　三是充分发挥各级政府和社会各方力量。在大数据“产生、管理、利用”的全生命周期中涉及多方主体，需要充分发挥多方力量，结合不同应用场景和需求，从政府部门的单一视角治理，转向多领域、多视角、多层面的大数据治理。

　　黄璜：在推进国家治理能力现代化中，必须把互联网放在重要位置。要高度重视人工智能技术在国家治理中的支持作用。发展人工智能要重视基础研究，提升我国人工智能产业和应用的全球核心竞争力；要重视人工智能伦理，明确人工智能应用的最终目标是让人民群众的生活变得更加美好；要优化计算资源配置，在大力发展云计算中心的同时也要注意不能盲目建设。

　　王露：建设数据强国，数据政策体系、数据立法体系、数据标准体系等要先行。以数据立法为例，要在数据开放和隐私保护之间权衡利弊。

　　要重视对“数据主权”问题的研究。对于我国来说，在服务器、软件、芯片、操作系统、移动终端、搜索引擎等关键领域让本土产品占主导具有重要战略意义，同时也是维护数据主权的必要条件。

　　要建设高质量的“大数据与国家治理实践案例库”。近年来，各部门、各地方涌现出很多创新性的实践案例，亟须系统梳理和总结，形成一个权威的“大数据与国家治理实践案例库”，方便全国领导干部进行借鉴和推广。

　　杨嵘均：在进一步提升我国大数据治理水平的过程中，要加快核心技术突破与关键人才培养。当前我国存在的大数据人才短缺、核心技术落后等短板难以适应大数据时代国家治理体系和治理能力现代化的要求。对此，要构建大数据人才培养体系，培养一批能够集成、分析数据的人才，为提高国家数据治理能力提供人才支撑。

　　（项目团队：光明日报全媒体记者张胜、王斯敏、焦德武、蒋新军）

(责编：宋心蕊、赵光霞)