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　　【新闻摘要】 近日《自然-医学》报道了来自谷歌 AI 团队的一项人工智能研究，该项研究利用人工智能，根据低剂量计算机断层扫描图像来预测肺癌，研究成果显示，AI的表现超越了6名参与对比验证的平均有8年放射科工作经验的放射科专家的准确率。据介绍，这种新的机器学习系统则可以分析高通量的 3D 肺部图像，不仅可以对整体肿瘤进行预测，还可以通过肺结节识别细微的恶性组织。再加上先前的扫描数据对比，就可以用来评估肺结节的生长速度。（阅读报道）
　　【小云评论】 无论是94%的肺癌预测准确率，还是可以比医生早一年查出肺癌，从而帮助患者提升40%的存活概率，人工智能在肺癌预测领域的价值已经非常明显，但需要指出的是，这一AI诞生的目的，不是为了取代放射科医生，而是为了提高医生检测结节的能力并确定它们是否有危险，更重要的是，在社区医院等基层医院医疗水平不足的情况下，AI可以帮助社区医院（或是医疗水平较差地区的医院）的普通放射科医生提高判断肺癌的准确率，这会成为肺癌筛查推广的利器。在未来的医疗服务中，AI势必会成为一个重要的组成部分，特别是AI能够以机器的方式，以较高的经济性和准确率，帮助欠发达地区或基层医疗组织，为病患提供更加准确和专业的医疗服务，真正做到科技普惠。

5、量子计算与人工智能将在五年内结合

量子计算与人工智能将在五年内结合

　　【新闻摘要】 据国外媒体报道，很多专家和业内人士表示，量子计算的强大处理能力可能在五年内开始改善人工智能系统。比如量子计算初创公司IonQ首席执行官皮特查普曼(Peter Chapman)近日表示，量子计算机可以开发基于人工智能的数字助理，具备真正的上下文感知能力，并且能够完全理解与客户所进行的互动。IBM云计算和认知软件高级副总裁阿尔温德?克里什纳(Arvind Krishna)表示，人工智能和量子计算将携手未来，量子计算机可以让人工智能更加强大。微软量子业务开发总监朱莉?洛夫(Julie Love)也与前述两位业内人士持相同观点。（阅读报道）
　　【小云评论】 正如文章中所说，虽然算力是人工智能发展的重要推动力，而量子计算能够提供远超当前经典计算的算力，但量子计算能够显著改善人工智能系统，不仅是因为它们比传统计算机运行得更快，还因为它们可以采取不同的方式。人工智能系统依赖于算法对大量数据进行提取、分类和分析。量子计算机可以根据特定特征对数据进行更精确的分类。最终，基于量子计算的人工智能算法可以帮助识别经典计算机所不可见的模式。目前，不少公司已经在尝试用人工智能和量子计算协同解决商业问题，并产生了一系列新的发现。例如，大众汽车就利用这两种技术开发了一个基于量子计算的交通管理系统。

6、GitHub上线打赏计划

GitHub上线打赏计划

　　【新闻摘要】 在近日举行的GitHub Sattelite会议期间，该公司推出了一个名为GitHub赞助商的新计划：这是一种新的开发者支持计划，任何人都可以通过这种方式资助构建开源软件的开发人员。不过，当有人资助开发人员的工作时，GitHub赞助商会收取支付处理费用。GitHub方面表示，为了支持这一新服务，该公司宣布将减免前12个月的支付处理费用，100%的资助都会交付给开发人员，同时GitHub赞助商计划在GitHub开展业务的每个国家/地区都支持全球各地的付款。（阅读报道）
　　【小云评论】 GitHub加入社交网络常见的“打赏”功能，这意味着GitHub朝着“开发者社交网络”的定位更进了一步，这也是自微软收购GitHub之后，这个代码共享平台最大的改变：加入更多社交网络的色彩，强调开发者作为“独立的人”的角色，意味着微软很有可能将进一步推进LinkedIn和GitHub之间的相互协作，实现从商业网络到开发者网络的全面的、有交叉的人群覆盖，从而支持微软Azure云计算业务的发展。

7、阿里云PolarDB发布更新

阿里云PolarDB发布更新

(责任编辑：admin)