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在研究了多款文字呈现类软件后我们发现，为了所谓的“点击率”，发布者常常选择发布一些不符合常理的、甚至涉及暴力或带有性暗示的视频来满足观众的猎奇心理。用户触发点击行为后，将会被算法捕捉记录。点击量越大，算法的推送力度越大，进一步带来更多的点击量，从而导致恶性循环，最终使得越来越多庸俗、粗俗、导向不正的内容充斥在各大客户端的页面上。

强调主流价值导向，将会增强算法开发者的使命感，开发出真正优质的、与主流价值观完美融合的算法，从而提高推送内容的质量。

（2） 价值观对算法本身的影响

1) 促进算法公正

2018年5月，携程被曝“酒店同房不同价”，涉嫌存在“杀熟”行为； 2015年美国芝加哥法院使用的犯罪风险评估算法COMPAS被证明对黑人犯罪嫌疑人造成了系统歧视；微软开发的Tay聊天机器人试用24小时便成为种族灭绝的反女权主义纳粹分子，发出 “希特勒无罪”的消息……诸如此类的事件引发了人们的强烈不满，国内外对于“算法公正性”的不满和质疑层出不穷。

算法的本质其实是为了实现某个功能的工具。使用者希望在应用算法时，它能够中性并且保持公正。然而，算法由人创建。因此在编写算法的过程中，开发者必然会给算法赋予判断的标准和某些倾向性。同时，算法所依赖的大数据也并非是绝对中立的。大数据来源于社会群体，而社会群体中，或多或少都隐藏着固有的不平等、歧视乃至排斥的情况。

算法开发过程中的“黑盒”性以及数据来源隐藏着的不平等都影响着算法的公正性。即便算法难以实现绝对的公正，我们仍要以正确的主流价值观作为算法导向，才能尽可能地让算法趋于公正。

2) 提升算法的透明性和可解释性

算法技术对于大部分不具有相关专业知识的普通用户来说，是非常复杂且不透明的。人们无法真正地理解算法，从而可能导致对算法的误用、滥用。

当一些带着恶意破坏社会秩序、价值观畸形的算法出现时，用户的误用将会给其作恶的可趁之机。与此同时，一些算法只能用于特定人群，还有一些算法的使用场景有严格的限制，倘若这类算法被用户在不知情的情况下使用，可能会造成各种不良影响。同样，对于监管审核人员来说，无法真正理解算法将会成为监察管理路上的重大阻碍。

因此，在把算法提供给用户使用或者监管人员进行审核的同时，需要将如算法使用限制、算法准确性、算法误差范围等需要被了解公开的内容进行必要且详尽的说明，同时，对于涉及用户利益的部分，更应主动以用户能够理解的方式进行充分的说明，结合内生性的生产逻辑和外生性的监管逻辑，按照算法披露、法律规制和社会监督三个思路构建算法透明实现机制。

（3）价值观对算法后期管理的影响

今年4月，快手宣布招聘3000名内容审核员，审核团队达到数千人；2018年，今日头条急招2000名内容审核编辑，审核团队人数过万。虽然算法是一种智能工具并且具有自我学习能力，但是如今依旧不能完全靠规则化的机器来完成所有判断。

由于仅靠算法本身对不良有害内容进行筛查监管是远远不够的，因此，相关公司还需要招聘具有专业知识、有高度社会责任感的人员进行监管审核，弥补算法自筛查能力的不足，与算法共同把关，真正做到双重保障。

四. 主流价值观对算法影响的典例分析

(一) 正面典例分析

1、“人民号”典例分析：平台首创主流价值算法，弘扬传播积极内容

1) 背景简介

百度技术赋能人民日报搭建的“人民号”平台首创了“党媒算法”[2]，在主流价值观驾驭之下，实现为用户个性化推荐优质内容的功能。人民日报官方微博账号数据显示，截至人民号上线一周年为止，已有近18万账号申请入驻该平台，经过层层筛选，有2万多优选账号成功入驻；累计收录优质内容300万条，其中用户偏好的内容大多集中在新闻资讯、影视、工作职场、金融、出行等方面。由此可见，不只是通过低俗、吸引人眼球的内容才可以获得高流量，正能量和主旋律的内容同样可以获得人们的关注、喜爱和认同。

2) 价值观给算法带来的正面影响

在“算法焦虑”与“流量焦虑”仍待解决的当下，人民号坚持用主流价值观构建主流价值算法，用社会责任与义务规范传播内容，用优质平台凝聚众人的智慧与力量，不断将正能量传播给整个社会。百度与人民日报联合研究的“党媒算法”不同于传统商业意义上的推荐算法，它在基本的算法逻辑的基础上，努力为算法赋予党媒的主流价值观，构建一个新颖的新媒体生态。”人民号“平台的出现恰恰印证了算法是可以在主流价值观的引导之下避免不良、有害内容传播，弘扬积极向上的正面态度的，正如前人民日报社副总编辑卢新宁所说：“我们高度重视用户流量，但我们坚决反对低俗的流量、失序的流量、带血的流量。……我们高度重视算法推荐，但我们坚决反对失控的算法、混乱的算法、危险的算法，我们认为任何算法都不应抽离价值，都应是在主流价值驾驭之下的。” [3]当蕴含有主流价值观的内容，经由算法的分发扩散后，这些内容必将获得更大的传播能力，进而使这些正面、优质的东西被更多人知道、了解，向整个社会传递美好积极的信息。

2、知乎典例分析：算法遵从主流价值观，为用户创造良好社区氛围