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修订《反垄断法》，加强法规对超级网络平台的规制。一是要加快推动《反垄断法》的修订工作，考虑到新兴的数据垄断等产业新现象，将数据垄断相关内容纳入《反垄断法》。明确数据资源的产权界限，制定数据交易规则，在合理情况下淡化“相关市场”概念。完善反数据垄断实施细则、程序和处罚相关规定，以增强《反垄断法》可操作性。二是完善申报和审查机制，弥补经营者集中漏洞。改变传统的以营业收入作为申报门槛的一刀切式的审查方式，界定市场以计算被告的市场份额变的至关重要。综合考虑市场结构、平台经营者的市场份额，竞争者的市场份额，相关协议方的市场份额等监管因素，运用相应的经济学分析方法综合的进行判断。

加强执法队伍建设，多方面完善反数据垄断的执法工作。一是要明确“反数据垄断反的是数据垄断行为”这一基本原则。二是加强执法队伍的人才培养，处理数据垄断问题，需要执法人员具有法律、经济、会计和计算机等学科领域的相关知识和专业背景。在具体案件的调查和推进过程中，又要求办案人员对大数据市场有一定的研判能力、经济分析能力和法律论证能力。故此，在人员配备和队伍组成上，应适当补充复合型高端人才和各技术领域的专门人才，优化执法队伍的知识结构和能力素养。三是完善数据垄断经济分析方法论。梳理不同类型数据的竞争规则，区分对待不同类型、不同领域的数据垄断行为。

（二） 市场：建立数据资产价值评估参考标准，寻求社会福利最大化

古典经济学认为，市场是一只无形的手，能根据供需关系自发估算出商品的价值，给予商品合理的价格。结合数字经济的特点，根据市场反映，评估数据的价值很有必要。数据是一种无形的资产，对于能够通过算法来对数据进行剖析和运用的互联网公司而言，数据无比重要，好比工业时代的石油。而对于某些行业而言，这些单纯的数据毫无意义。更何况，就算是不同的互联网公司，对于同样的数据，由于其自身的算法技术的差异，数据所能生产的价值也十分悬殊。所以，利用市场规则，建立科学的数据资产价值评估参考标准就显得十分重要，数据价值的衡量应该以社会福利最大化为准。只有合理地预估数据的所能产生的价值，才能对数据的运用、管理做出科学的决策。

（三） 平台：权责分明，加强自律

对于超级网络平台，数据是利用技术手段得到的，它们有权利使用这些数据，并为自身谋取利益。企业在享受这些新经济福利的同时，承担着一定的责任，如保护国家利益，维护国家安全，包括政治安全，经济安全，网络安全等，保护用户利益不受损。在大数据运用，算法运用等方面，这些超级网络平台的技术站位很高，常会出现监管空白的地带，这就愈加需要企业加强自律，不断进行自我审查，减少出现负面事件的概率。

（四） 用户：加强自身对数据的控制，勇于维护自身权益

用户在使用这些超级网络平台时，要格外注重个人信息安全，对于有涉及隐私的问题，要谨慎对待。同时，用户面对不公正的条约时，应该申诉，维护自身权利。《欧盟通用数据保护条例》为加强个人对数据的控制赋予其数据可携带权。不仅便于个人在其他企业处获得个性化定制服务，同时也能促进数据共享、推动企业间竞争。[12]倘若中国用户已享有此权，那么用户在一定程度上，便享有对自身数据的管理权。

参考文献：

[1]周利华.网络平台演化机制研究 [D]. 杭州：浙江师范大学，2013.

[2]方兴东,严峰.浅析超级网络平台的演进及其治理困境与相关政策建议——如何破解网络时代第一治理难题[J].汕头大学学报(人文社会科学版),2017,33(07):41-51.

[3]百度百家号：全球市值最高的10家企业，互联网公司占了7个 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1591903633070264601&wfr=spider&for=pc&isFailFlag=1

[4]澎湃研究所：反垄断风暴中的互联网巨头https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_3946124

[5]搜狐：互联网实验室发布：中国超级电商平台竞争与垄断研究报告