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万钢：2018年普华永道发布的《人工智能和相关技术对中国就业的净影响》的报告预测，未来20年中人工智能将取代工业、农业和建筑业等行业中26%的工作岗位，但是随着智能化水平提高，同时将在以服务业为主的行业中创造38%的额外就业机会，实现12%的岗位净增长。因此，当务之急是加快人工智能的学科体系建设，培养掌握人工智能知识并能应用于相关产业的各类科技人才。目前，中国科协通过省会合作等形式在高校的非信息类本科专业进行嵌入式、补充式教学，加快培养人工智能应用型人才，一些企业和高校院所联手推进产业升级中的职工培训转岗，我国的人工智能教育、人才培养和就业体系正在逐渐形成。

刘刚：目前，我国共有94所大学设立了与人工智能相关的二级学院和研究院所。2018年，94所大学新成立了40家人工智能学院和研究院。同时，中国人工智能企业24.22%的核心人力资本接受过国外大学和科研机构的教育，19.80%的核心人力资本拥有在国外企业工作的经历。从核心人力资本的前期学习和工作经验看，中国的人工智能人才培养模式是高度开放的。

3.加强平台建设，促进跨界融合

光明智库：为了推进人工智能发展，企业、科研院所和政府各应发挥怎样的作用？

万钢：2019年初，我们进行了一项调研，许多科技型中小企业反映，自“中兴事件”以来，大中型企业和他们合作意愿加强，由此看来，外部压力正在转化为内生动力。

一定要加强平台建设，促进跨界融合。人工智能是多学科交叉的技术、多领域融合的产业，要促进人工智能技术快速拓展并取得应用成效，就必须构建开源开放的共享平台，服务产品开发，营造产业生态。人工智能专项启动伊始，我们就以企业为主体，构建自动驾驶、城市大脑、医疗影像、语音辨识和智能视觉等开放平台。去年我们调研了自动驾驶平台，这个平台已经汇聚了算法、芯片、传感器、操作系统、通信设备、数字地图、汽车零部件企业等众多领域的企业与院校，构建了开放、共享的创新生态。130个国内外合作伙伴开展了100多个项目的研发。我相信，5G的推广应用，将为智能制造、自动驾驶、智能医疗和智慧城市等插上腾飞的翅膀。

从国际经验看，近年来，美国、欧盟、德国、法国、英国、日本、韩国、印度和俄罗斯等，先后对人工智能发展进行了系统性布局。各国AI的政策关注点与预期目标都各有特色，但是在以下四个方面是基本一致的：着力基础研究，攻克关键技术；加快市场应用，推动产业升级；关注伦理法规，创造良好环境；加强交流沟通，推进国际合作。这也应当是我国人工智能发展的几大着力点。

刘刚：谁在投资中国的人工智能？在金融机构投资者中，排第一的是红杉资本。在非金融机构投资者中，排名前三位的分别是腾讯、百度、阿里巴巴。它们一方面积累人工智能核心技术，另一方面推动人工智能技术与实体经济的融合，改造和赋能传统产业。

经过近两年的努力，人工智能科技产业的协同推进机制正在形成。其中，国家的战略引领、市场需求的强力牵引、产学研协同创新、创新生态系统的高度开放性和地方政府的积极响应，共同构成了我国人工智能科技产业发展的协同推进机制。因而，我们判断，中国的人工智能科技产业即将进入黄金发展时期。同时，我国政府和产业界需要在培育数据生态优势、推动新基础设施建设、加快应用场景开放和人才培养模式方面作出进一步的努力，实现中国人工智能科技产业的大发展。

孙丕恕：以浪潮集团为例，我们是一家“云+数”的新型互联网企业，最早是做计算起家，大数据、云计算、人工智能，都离不开算力这个基础。我们基于云，为服务对象提供服务，也为各种AI应用提供数据，基于算力、计算、云技术和相关数据来赋能相关行业，推动人工智能、数字经济的发展。通过建设政务云，我们接触了大量的政府数据，帮助政府实现数据的共享、开放。

4.技术创新必须严守法律法规